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Información del artículo en conferencia

Towards Interpretable Thoracic Injury Prediction in Frontal Crashes Using Kolmogorov-Arnold Networks to Assess the Impact of Load-Limiting Seatbelt Force and Delta-V

M. Valdano, A. Polo-Molina, C. Klug, J.R. Jiménez-Octavio, B. Pipkorn, F.J. López-Valdés

International Research Council on Biomechanics of Injury - IRCOBI Europe 2025, Vilna (Lituania). 10-12 septiembre 2025


Resumen divulgativo:

Se desarrollaron metamodelos usando redes KAN para predecir fracturas en las costillas a partir de simulaciones de choques frontales, variando la fuerza de límite en cinturón y delta-v.


Publicado en: IRCOBI Conference Proceedings, vol. 25, ISSN: 2235-3151

Fecha de publicación: 12-sep-2025


Cita:
M. Valdano, A. Polo-Molina, C. Klug, J.R. Jiménez-Octavio, B. Pipkorn, F.J. López-Valdés, "Towards Interpretable Thoracic Injury Prediction in Frontal Crashes Using Kolmogorov-Arnold Networks to Assess the Impact of Load-Limiting Seatbelt Force and Delta-V", presentado en International Research Council on Biomechanics of Injury - IRCOBI Europe 2025, Vilna, Lituania, 10-12 septiembre 2025. En: IRCOBI Conference Proceedings, vol. 25

    Líneas de investigación:
  • Biomecánica
    Grupos de investigación:
  • Instituto de Investigación Tecnológica (IIT)

IIT-25-223C